엔비디아 주가 추이

1. Nvidia 주가 급등, 시가총액 360억불 등극
- Nvidia 주가가 5년 만에 20배 급등하여 시가총액 360억불을 기록함.
- 넷플릭스를 제치고 글로벌 시가총액 순위 4위에 올라, 세계에서 4번째로 가치 있는 기업이 됨.
- 인텔의 10배에 달하는 가치를 지닌 Nvidia는 반도체 산업의 선두주자인 Google을 뛰어넘었음.
- 이러한 성과로 설립자는 중국 최고의 부자를 넘어섰으며, 반도체 산업에서 전례없는 성과를 이룸.

2. Nvidia의 성장이 세계 주요 시장에 긍정적 파장
- Nvidia는 AI 전용 반도체에 특화되어 있으며, 이는 AI 및 반도체 주식 시장에 파급효과를 일으켰다.
- 미국의 다우존스 산업평균지수와 S&P 500 지수가 역사적인 최고치를 기록하며 유럽과 아시아로 전파되고 있는 *상승 트렌드*.
- 이로 인해 독일, 프랑스, 대만, 일본 등 주요 국가의 주요 지수가 *사상 최고치*에 근접한 상태.
- 특히 일본은 *수십 년 만에 부양되는 경제*로 주목받고 있다.

3.  Nvidia와 AI 관련 토큰의 영향, 한국의 성과 부재로 인한 고민
- Nvidia는 암호화폐 시장에까지 영향을 미치며, AI 관련 토큰이 급부상하고 있다.
- 고성능 컴퓨팅 분야를 주도하는 Nvidia로 인해 두 번째 닷컴 버블 이슈가 제기되지만, 한국은 성과에서 배제되고 있다.
- 대만과 일본이 최고치를 기록하는 가운데 KOSPI가 성과를 보여주지 못하는 이유는, 한국이 강력한 AI와 반도체 산업이 부족하기 때문이다.
- 그 결과, 한국에서 이 트렌드를 활용하려는 시도는 벼락에 노리개를 잡는 것과 같다.
- 최근 Nvidia의 급부상 배경은, 이전에는 초록 기술과 전기차가 시장을 석권했지만, 명백히 AI로 초점이 이동하고 있다. 예를 들어, Tesla 주가가 절반으로 줄었으며, 중국의 BYD 주도 40% 하락하였다.

4. Microsoft와 Nvidia의 AI 업계 선두. Nvidia의 초기 역할은?
- Apple이 Market Capitalization의 선두였으나 Microsoft가 이를 추월함.
- Microsoft는 AI 업계를 리드하며, OpenAI의 주요 주주로서 ChatGPT 플랫폼을 창조함.
- AI 소프트웨어 실력으로 Microsoft는 시장 자본화에서 최상위를 차지하며, 하드웨어로 유명한 Nvidia는 AI의 영속적인 존재임을 확인함.
- Nvidia는 AI와 동의어로 여겨지지만, 반도체 제조업체로 시작되었으며 AI 작동에 필수적인 하드웨어, 특히 반도체를 제공함.
- Nvidia는 AI용 칩을 만들기 위해 초기에 설립된 것이 아니었으며, 원래는 GPU 반도체 칩을 생산하였음.

5. Nvidia의 GPU가 게이머와 AI 분야에서 지배적 지위 차지
- 그래픽 디자이너와 비디오 제작자, 특히 게이머들이 주요 사용자로, 고품질 그래픽을 갖춘 첨단 게임을 경험하기 위해 고성능 GPU가 필수적이다.
- 이에 따라 Nvidia는 기술적 디스플레이 GPU 시장에서 70% 점유율을 차지하고 있으며, Cuda 기술의 도입으로 *무시무시한 혁신*을 이루어냈다.
- Cuda 기술은 단순한 작업을 다수 동시에 수행할 수 있는 GPU를 최적화하면서, 이는 암호화폐 채굴을 비롯해 AI의 발전까지 이끌었다.
- 또한, 깊은 학습에 있어서 Nvidia GPU가 뛰어난 성과를 내며, 이를 통해 Nvidia는 AI 영역에서도 시장 점유율과 기술 혁신을 확고히 하였다.

6. AI 개발에서 인텔 CPU에서 Nvidia GPU로 시장 이동
- AI 개발 초기는 CPU에 초점이 맞춰졌지만, Nvidia의 GPU가 시장 지배도를 높이며 산업 리더십이 변화했다.
- 이로 인해 인텔은 이러한 전환에서 어느 정도 *가려진* 존재가 되었다.
- Nvidia는 AI에 특화된 GPU 시장 점유율이 거의 100%에 이르지만, 이를 독점으로 분류하는 것이 공평하다.
- Generative AI 같은 데이터 집약적인 작업을 위해 광범위한 서버 팜에서 수만 대의 GPU가 운용되며, 주요 기업들이 Nvidia GPU를 주로 활용하여 서버 팜을 확장하고 있다.
- 결과적으로 Nvidia의 GPU는 현재 AI 개발에서 필수품이 되었다.

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7. GPU 시장: 게임용으로 설계된 *세미콘덕터*가 **가상화폐**, **인공지능** 분야로 확대
- HVAC로 알려진 현재 GPU의 가격은 개당 5000만~9000만원 수준으로, 마이크로소프트가 15만개, 메타가 35만개를 구매할 예정이다.
- 원래 게임용으로 고안된 GPU는 *암호화폐* 및 *AI*에서 새로운 수요를 발견했으며, 특히 AI 산업 인프라에 매우 중요합니다.
- 엔비디아의 GPU는 인공지능에 필수적인 요소가 되었지만, 비록 이것이 원래의 목적은 아니었지만, 구글과 같은 주요 기술 회사들도 유사한 조치를 취하게 되었습니다.
- Whippetty와 같은 Nvidia 제품의 성공으로 인해 Google과 같은 경쟁업체에서는 진화하는 시장을 따라잡지 않으면 뒤처질 위험이 있다는 긴박감을 느끼게 되었습니다.
- AI가 기술 산업을 지속적으로 형성함에 따라 Google과 같은 회사는 Whippetty와 같은 제품과 경쟁하기 위해 OpenAI의 Sora와 같은 서비스를 출시하면서 전략을 조정해 왔습니다.

8. Sora의 AI 개발로 반도체 수요 급증 및 업계 파란.
- Sora의 간편한 명령어로 고품질 비디오 제작 가능해, AI 개발 경쟁 심화.
- AI 발전으로 반도체 많이 필요해지나, 니비디아가 유일 공급자여서 공급 부족으로 마주함.
- 니비디아는 고가로 GPU 판매, 매 유닛을 팔려는 공정 경쟁없이 시장 지배.
- 반도체 산업 순환적인데 현재는 수요 증가, 제 4분기부터 반도체 가격 상승, 삼전과 현대반도체도 수익 증대.

9. 주식 시장 회복 신호와 Nvidia의 긍정적 흐름
- 주식시장은 초기 회복 조짐을 보여 Nvidia의 최근 *수익*이 예상을 뛰어넘는 수혜를 입었습니다.
- Nvidia의 수익은 전년 대비 두 배 이상 증가했으며, 영업 이익은 거의 10배 증가했습니다.
- 업계 리더인 Nvidia는 다양한 애플리케이션의 AI 통합에 대한 낙관적인 전망 속에서 계속해서 혁신을 이어가고 있습니다.
- OpenAI의 Sam Altman은 GPT의 도입은 단지 시작일 뿐이며 앞으로의 엄청난 혁신 잠재력을 강조한다고 제안합니다.

10.  AI 수요 상승 & Nvidia의 전략
- AI 수요는 계속해서 증가할 전망이며, 혁신적인 응용 프로그램은 수요를 급증시킬 수 있다.
- 이에 따라 반도체 수요도 증가할 것으로 예상되며, 이는 Nvidia의 장기 전망에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 전망된다.
- 신규 진입기업들이 기술적 장벽으로 어렵게 동맹하기도 하는데, 중국조차 반도체 성장에 뒤처지고 있다.
- 이로써 Nvidia는 경쟁사를 앞질러나가기 위한 전략적 투자를 통해 시장 선점을 유지하고 있으며, AI를 활용하여 의약품 개발에도 진출하고 있는데, 이러한 투자는 비전에 의해 이루어지고 있다.

11. ‍️Nvidia의 칩 공급 독점이 인공지능 발전에 부정적 영향
- 머리털 *손실 문제에 대한 기대*가 높으며, *구체적인 발전*을 환영할 때입니다.
- Nvidia의 독점적 입장이 비판을 받고 있는데, *칩 소비의 부족*으로 기업들이 공급에 고심하고 있다.
- *주요 기술 기업들이 공급을 독점*하여 소규모 기업들이 어려움을 겪는 가운데, 네이버와 카카오와 같은 대형 기업조차도 칩 부족 현상에 직면하고 있다.
- 이는 공정성에 대한 심각한 우려를 불러일으키며, 칩을 확보하는 능력이 *인공지능 발전을 저해*하고 대형 기술 기업의 서버 대여에 의존하게 만든다.
- 이러한 의존은 *인공지능의 복잡성* 증가로 칩 수요가 급증하면서, Nvidia가 시장을 독점하고 가격을 올리자 공급은 뒤처지게 된다. 이러한 지속적인 영향은 생산 프로세스에 심각한 제약을 주며 인공지능 발전을 저해할 수 있다.

12. 대규모 기술 기업들이 독자적으로 NPU 개발에 투자
- Nvidia에 대한 의존을 줄이기 위해, 대규모 기술 기업들은 *독자적인 칩* 개발에 투자하고 있다.
- 특히 AI 애플리케이션에 맞게 디자인된 Neural Processing Units(NPUs)의 개발을 적극 추진하며, 기존 GPU의 성능을 넘어선다.
- OpenAI의 CEO인 Sam Altman은 Nvidia의 두각을 비판하며, AI 전용 반도체 공급을 위한 *인프라 투자*를 선언했다.
- 자금 조달에 적극적이지만, 일부는 그 전략에 상당한 회의를 보이며, 자금 조달은 어렵고 보장되지 않는다는 우려가 있다.
- 반도체 산업에서 독자적으로 나아가려는 노력에는 *진입 장벽과 분산*이 많은 섹터의 성장을 어렵게 만드는 요소들이 존재함에 대한 우려가 제기되고 있다.

13. ️삼성, *반도체 시장에서 경쟁력 강화*에 적극 참여하지 않아 아쉬운 한국인 시각.
- 삼성은 *반도체 설계는 아쉽게도* 활발하지 않고 용왕님이다. 최첨단 공정에서는 TSMC가 압도적인 위치에 있으며, 삼성은 경쟁이 치열하다.
- *반도체 레벨 7nm 미만 생산*에서 TSMC에 밀린 삼성이 3nm에서는 차이가 더 벌어지고 있다.
- Nvidia의 GPU는 기억용 반도체를 사용하는데, 삼성은 기억용 반도체 전문인데도 주문 관련 적극적인 활동을 못 하고 있다.
- 하이닉스가 HBM 분야에서 두각을 나타내고 있지만, 삼성은 기존의 기억 속도에 대응할 *수정된 HBM*이 필요한데 저조한 성적으로 이 제품을 생산하지 못 하고 있다.
- 삼성은 HBM 제품 생산에 현재 다시 착수하고 있지만 기술적 격차를 줄이기 위해 시간이 더 필요하다.